yy.vip易游-海研科技板材在线视觉检测系统

　　YYVIP易游·(中国有限公司)官方网站-海研科技板材在线视觉检测系统采用机器视觉技术和图像处理技术对板材表面缺陷图像识别处理，基于深度学习驱动提高模型检测精度，实现板材表面缺陷的在线自动检测与识别。

　　随着人们生活水平的不断提高和城市化进程的加快，我国家居市场逐渐朝着高端化、品牌化、智能化和个性化方向发展。在这样的市场背景下，家居板材行业也将不断受益，特别是在板材质量、性能、设计等高端家具定制生产方面将显示更大的优势。

　　在家居板材的生产过程中，常常会不可避免的出现板材实际尺寸与标签信息不符、崩边、划伤、孔槽缺陷、装饰瑕疵等工艺问题，而这些瑕疵问题对于家居板材后续的使用存在重大影响，可能会出现无法装订、影响美观、降低使用寿命等严重问题，目前家居板材生产厂家对于板材外观尺寸缺陷的管控大多是安排检验人员在板材生产制造工序段进行人工检测，人工在线检测实时性较差，无法满足高速运转的生产节奏，并且检测缺乏科学性、一致性，检测的可信度低，很容易造成漏检、误检。除此之外，工厂生产环境存在大量噪音、粉尘，不适合在产线安排大量品检人员。

　　因此，如何在实际的生产线上针对纷繁多样且数量众多的家居板材产品进行高效而准确的实时瑕疵检测成为家居板材行业面临的一个重要难题。

　　海研科技板材在线视觉检测系统采用机器视觉技术和图像处理技术对板材表面缺陷图像进行处理，基于深度学习的方法收集大量的瑕疵缺陷样本学习数据来驱动模型，更新并提高模型检测精度，通过软件深度学习以获取较好的识别效果和识别准确率，以实现板材表面缺陷的自动检测与识别，对提高板材的生产质量、效率具有十分重要的意义。

　　4.板材四周封边条有无划伤、磕碰、贴合不实、贴合不到位、封边贴合有无漏胶；

　　通过配置宽幅面扫码相机和配套光源，可实现在板材全幅面内二维码的精准识别，而不受条码贴敷位置的限制，为后续的检测提供精准的数据服务。

　　与企业来料系统对接，获取板材二维码信息后进行混产板材来料输送及靠边定位，保证板材按检测系统要求的姿态进入检测工站。

　　目标板材进入检测工位后，由六组光学检测模组组成的视觉检测系统对混产板材六个面特征进行实时动态检测，并通过相机采图及软件分析计算输出目标板材产品的检测结果。

　　与企业分类仓储系统及人工复判工位对接，实现混产板材OK产品检测后的输送及NG产品横向输送到人工复判工位，使板材按照检测系统给出的检测结果进行OK/NG产品的分流。

　　产品输送系统采用同步带结构，保证产品能够高速同步稳定的通过对应的六组光学模组，实现高速采图，整体传动结构简单高效，可实现不同型号产品的自由无缝切换，完全适应混流生产。

　　光学系统采用六组光学模组实现目标产品上下左右四组线扫相机同时拍照，两组面阵光学模组分别拍照，大大提高了整个系统的采图效率，从而提高了综合检测节拍。

　　融合传统CV算法和AI视觉检测算法，实现高速、实时、精准的板材尺寸测量及表面缺陷检测。同时，软件分析、采集、计算输出检测结果并生成统计报表及数据库，传输至企业的信息化系统。

　　1.方案核心光学系统表面缺陷检测分辨率高，能够配合高速产线完成不同花色不同规格板材的混产在线动态检测，检测精度高、速度快、效率高；

　　4.行业首创的智能板材在线六面视觉检测系统方案，融合尺寸测量和表面缺陷检测功能，对家具行业板材的生产检验提供强有力的检测技术支持，助力传统产业转型升级。